《表1 Vgg16分类网络结构表Tab.1 The structure of Vgg16 Net》

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《采用改进全卷积网络的“高分一号”影像居民地提取》

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Long等人[11]将性能较好的三种CNN模型Alex Net、Goog Le Net、Vgg Nets进行全卷积网络的改造，并得出Vgg16 Net[14]效果最佳。Vgg Nets是由牛津视觉几何组开发的卷积神经网络结构，该网络赢得了Image Net 2014大赛的冠军。时至今日，Vgg仍然被认为是一个杰出的视觉模型，其分割精度达到并高于现有水平，且表现出的性能与19层的Vgg19Net相差不大，故本文选用Vgg16 Net进行全卷积网络的改造，其具体结构如表1所示。