《表B1 VGG16网络结构》
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《基于SPWVD图像和深度迁移学习的强迫振荡源定位方法》
本节所采用的VGG16网络结构如表B1所示,其中VGG16网络中一共有五段卷积,每段卷积中都包含2~3个卷积层,并在每段卷积后都连接一个池化层来实现特征的压缩。如2.1节所述,位于整个卷积神经网络前端的卷积层主要是对图像简单特征的提取,故本节所设仿真均从初始卷积层开始进行冻结,逐步增加冻结卷积层的数目。
图表编号 | XD00145797700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 冯双、陈佳宁、汤奕、史豪 |
绘制单位 | 东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、国网扬州供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |