《表B2训练不同冻结层数网络的时间和准确率》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于SPWVD图像和深度迁移学习的强迫振荡源定位方法》
由图B2进一步观察可发现定位错误的位置大部分集中在扰动源所在发电机附近。如准确率最低的16号发电机为92.1%,若考虑其附近的两台发电机,则有95.8%的准确率可以定位到16号发电机及其附近两台发电机。说明即使在未能准确定位的情况下,本方法也能大大缩小扰动源的范围。
图表编号 | XD00145797800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 冯双、陈佳宁、汤奕、史豪 |
绘制单位 | 东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、国网扬州供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |