《表1 卷积层数和核数不同时网络的准确率》

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卷积神经网络中，设置合适的卷积层数是建模的关键步骤之一[11]。卷积层数过多可能导致网络出现过拟合现象。文中分别使用3层卷积、2层卷积、1层卷积和不使用卷积层进行实验，每种网络结构迭代了20次。并比较其收敛性及准确率，如表1所示:在卷积层数大于2层时网络的准确率并不高，而在卷积层数为1时获得了较高的准确率，不使用卷积层采用全连接层时网络不收敛。所以只采用了1层的卷积神经网络。