《表2 不同卷积核数目的实验结果》

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卷积神经网络中卷积核个数的增加能够充分提取训练样本中的差别信息。但在本实验中，由于样本数量有限，为最大程度地减少过拟合现象的发生以及考虑到时间成本，在设定卷积层为两层的前提下，确定各层卷积核的个数。在不同配置方案下，设定4种不同超参数的模型进行训练评估，取训练集、验证集以及测试集的平均准确率为衡量依据。不同模型的实验结果如表2所示。