《表3 不同批次处理样本数目的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于VMD与CNN的滚动轴承故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为避免CNN模型陷入局部最优，致使模型泛化能力变差，本实验使用批次处理样本的方式来加快模型的收敛，但批次样本数目过多的话会产生内存消耗及迭代次数过大等问题。本文设置批次样本数为50、100、150、200、300分别进行5次训练，以平均准确率作为评估标准进行模型评估，表3为实验结果。由表中可见当设置批处理样本数目为100时，测试集识别的准确率能够达到最优，因此在本模型中采用批次处理样本数目为100。