《表1 不同卷积核大小的模型预测实验结果》

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《基于时序卷积网络的云服务器性能预测模型》

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由实验结果（表1）可知:（1）当卷积核大小为4时，实验的测试数据结果最好（RMSE=4.108 604）.（2）训练过程在第2个Epoch时，代价函数下降明显，而后几个Epoch中代价函数值的变化趋于平稳．这说明实验的梯度下降算法设置比较合理，一开始是以大跨步寻找全局最优，而后调整寻优的步伐，小步向全局最优靠拢，这样可以减少模型训练时间，一次性训练到位并加速模型收敛．