《表2 C1层卷积核大小为5×5、9个特征图时，C3层不同的卷积核大小和特征图个数对应的MSE》

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《改进的卷积神经网络对地震数据进行去噪的方法》

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由表1可知，C1层的卷积核选取5×5。一般地，下一层的卷积核不应大于上一层的卷积核，因此本次实验中C3层的卷积核选取1×1、3×3、5×5。由表1可知，卷积核过小时，通过增大特征图个数无法使得系统收敛，因此本次实验中C3层的特征图个数选取1～9。实验结果如表2所示。由表2可知，固定C1层卷积核大小和特征图个数后并将其与C3层级联，系统的MSE值分布无显著规律，这是由于此时已经不是单层卷积网络，C3层的输入取决于C1层和S2层的输出，卷积层之间互相关联。由表2可知，C3层的卷积核大小为3×3，特征图个数为6时系统的MSE值最小（0.0190）。C3层P×Q=12×12，池化层S4层m×n=6×6，计算量大大降低。因此，最终网络的拓扑结构确定为：C1层卷积核大小为5×5，9个特征图；C3层卷积核大小为3×3，6个特征图。