《表4 卷积核大小对分类准确率的影响》

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《基于串并行卷积门阀循环神经网络的短文本特征提取与分类》

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卷积核大小对分类准确率的影响如表4所示。由表4可知:采用小卷积核模型的分类准确率要高于大卷积核模型的分类准确率。卷积核越大，GRU单次接受的词语个数越多，而对于短文本数据，GRU单次接受的词语个数过多，相邻的GRU输入的相关性就会减弱，不利于序列建模。对于所提出的SPCGRU模型，卷积核的大小为2时，分类准确率最高。