《表4 卷积核宽度对故障识别率的影响(%)》

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《基于深度一维残差卷积自编码网络的齿轮箱故障诊断》

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不同的卷积核宽度也影响振动信号特征提取的结果，如表4所示。不同宽度卷积核的1DRCAE识别正确性不同，第一层卷积编码层采用较宽的卷积核可以很好地学习振动信号特征，从而保证了编码器和分类器的性能。同时，当卷积核的宽度增加到一定宽度时，特征的提取效果不再有效增加，并不能带来更好的分类效果，同时过大的卷积核也会浪费计算资源，所以本文采用宽度为64的卷积核作为第一层卷积层的计算单元较为合理。