《表2 贝叶斯等四个模型的预测准确度》

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《金融犯罪之人工智能预防路径研究——以贷款诈骗风险智能建模预测为分析路径》

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通过构建三个贝叶斯网络模型和一个神经网络预测模型，探索对贷款风险预测的各模型的准确性。第一个模型是树扩展朴素贝叶斯模型；第二个模型是具有马尔可夫覆盖结构的贝叶斯网络模型；第三个模型是具有马尔可夫覆盖结构，同时使用了特征选择预处理的贝叶斯网络模型；第四个模型为神经网络分类模型。构建完模型后，分别对这四个模型进行了模型有效性评估和模型中训练数据和测试数据的模型预测准确度分析。四个模型的模型预测有效性，见表2。