《表1 贷款风险预测建模数据的基本情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《金融犯罪之人工智能预防路径研究——以贷款诈骗风险智能建模预测为分析路径》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

经过数据整理后，最后使用的数据共包括:客户受教育程度、工作年限、家庭收入、债务收入比率、信用卡负债、其他债务和风险分类等变量，其中风险分类为目标变量。建模使用的数据共有820条，其中80%的数据用于测试数据，20%的数据用于试验数据，最后对模型进行综合评估以检验模型的可用性。在对存在贷款风险的案例数据（N=205）进行分析时，使用了k-均值聚类分析模型。聚类分析模型构建前需要对输入变量进行标准化处理，这也是数据预处理的重要步骤，否则将直接影响到聚类分析的结果。经过数据预处理，最后使用的建模数据的基本情况，见表1。