《表4 松嫩平原不同比例的建模与验证数据预测结果》

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《基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测》

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为验证模型及其结果是否稳定可行，将2.3中的建模与验证数据按不同的比例进行分配，同时也可探究出最佳的建模与验证数据比例，得出神经网络模型及预测结果的最高准确度.对建模与验证数据百分比分别设为90:10、80:20、70:30等依次递减，共9组，如表4所示.本研究所选用的建模和验证数据共计12730组，当建模与验证数据的比例为90:10时，其数据量分别为11457:1273.将上述9种不同比例的数据依次进行神经网络预测分析，每种比例的建模数据都经过多次训练，通过调整隐藏层及持续次数的方式得到最佳的模型准确度，结果如表4所示.