《表4 模型验证结果：电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用》

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《电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用》

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本文在电力客户服务工单的基础上，运用熵权法、主成分分析和决策树等算法，综合打分筛选出有潜在投诉倾向的客户，提取近3个月工单数据及通话记录数据进行模型验证，结果见表4。设客户来电率=（来电客户数/客户总数）×100%，客户投诉率=（投诉客户数/来电客户数）×100%，投诉/来电比=（投诉客户数/来电工单数）×100%。