《表4 特征选择:基于多尺度特征提取的电力客户欠费风险预测》
可知,全体样本的风险用户占比为0.6%。但不同供电单位内部的风险用户占比有差异,例如供电单位2内部风险用户占比达到2.2%,而供电单位1内部仅为0.2%,说明风险用户的分布与供电单位相关,该特征能为风险预测提供价值,因此直观上分析“供电单位”这个特征应当选入模型。同时从数值上该特征的信息值I为0.966,显著大于入模型的标准0.3,这也说明了信息值I可以作为衡量定性特征预测能力的依据。经过计算,最终选入模型的特征及其信息值见表4。
图表编号 | XD00133666400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 葛安同、谢晓慧、谭忠恒、李铁香、张云、黄睿 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司、东南大学数学学院、东南大学数学学院、东南大学数学学院、国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司、国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 |
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