《表1 测试结果性能对比：基于多尺度卷积神经网络的短期电力负荷预测》

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《基于多尺度卷积神经网络的短期电力负荷预测》

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通过多次实验得出的测试结果对比如表1所示．以过去多年国内外广泛采用的模型作为测试基准，可以看出在多种评估手段下，各种神经网络都表现出了一定的预测能力．LSTM和GRU的表现优于MLP，MS-Conv Net取得了这次实验中最优结果，相较于MLP模型，MAPE降低了63%，M AE降低了65%，而R2从0.884提升到0.976．相对于LSTM和GRU，MS-Conv Net的结果也显示了明显的进步，说明模型中各种设计的结构能够很好地适应负荷序列数据．