《表2 研究区域的建模与验证数据信息》

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《基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测》

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本次输入层的神经元为5种气象要素（平均风速、平均压强、平均气温、日累计降水及相对湿度），输出层为火点存在情况（1为有火发生，0为无火发生），隐藏层设为15，持续次数设置为200次，将每日火点与气象数据进行训练得出预测模型与预测结果.建模和验证数据信息详见表2.