《表2 区域入境旅游发展与影响因素之间的面板数据建模结果》

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《中国省域入境旅游发展的空间计量建模与影响因素效应研究》

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注：模型1为入境旅游发展与旅游资源、开放程度、交通设施、酒店供应建立的面板数据模型，模型2为入境旅游发展与经济水平建立的面板数据模型

构建区域入境旅游发展的空间计量模型之前，一般需要观察是否能够成功构建面板数据模型，因为面板数据模型是空间计量模型框架的模型基础。表2呈现了剔除不显著变量以后的面板数据建模结果，模型1为区域入境旅游发展与旅游资源、开放程度、交通设施、酒店供应建立的面板数据模型，模型2为区域入境旅游发展与经济水平建立的面板数据模型。处理面板数据时，需要明确使用随机效应模型还是固定效应模型，而豪斯曼检验（Hausman Test）是大家常用的检验方法。豪斯曼检验的原假设为随机效应模型是最有效的（H0），一般情况以显著性水平0.05为分界点：当豪斯曼检验p值大于0.05时，接受原假设，即倾向于使用随机效应模型；当豪斯曼检验p值小于0.05时，拒绝原假设，即倾向于使用固定效应模型。通过观察，各面板数据模型的豪斯曼检验p值都大于显著性水平0.05，倾向于使用随机效应模型。同时，各面板数据模型的Wald统计量都具有很大数值，Wald统计量的p值均小于0.00001，也具有较高的拟合优度。基本认为：面板数据模型是符合入境旅游发展与其影响因素之间关系研究的计量模型，虽然并不是最理想的入境旅游发展研究模型，但可为建立入境旅游发展的空间计量模型提供基础框架，后面建立的空间计量模型都倾向于采用随机效应模型。表2模型1初步显示：旅游资源、开放程度、交通设施是全国的显著变量，旅游资源、交通设施、酒店供应是东部的显著变量，旅游资源、开放程度、交通设施是中部的显著变量，旅游资源、开放程度、酒店供应是西部的显著变量，这些显著变量均对区域入境旅游发展起到积极效应，相反显著的“非典”和世界金融危机对区域入境旅游发展起到消极效应。表2模型2初步显示：经济水平均对全国、东部、中部、西部入境旅游发展起到显著积极效应，而显著的“非典”和世界金融危机对区域入境旅游发展起到消极效应。