《表3 贷款风险分类建模数据的基本情况》

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《金融犯罪之人工智能预防路径研究——以贷款诈骗风险智能建模预测为分析路径》

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本研究在对存在贷款诈骗风险的案例进行分类时使用了k-均值聚类模型，在多次探索k值后指定k值为3，将贷款诈骗风险分为三类，分别是高度风险、中度风险和低度风险。然后再运用神经网络预测评估模型对分类结果进行评估，得到最后的模型验证预测结果。贷款风险分类建模数据的基本情况，见表3。