《表1 民间借贷机构贷款数据的基本情况》

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《表1 民间借贷机构贷款数据的基本情况》图表

《表1 民间借贷机构贷款数据的基本情况》
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民间借贷机构利率能够精算定价吗——一个Black-Scholes模型的构建与检验中,本文以深圳某租赁公司2013-2016年的201家贷款企业作为实证研究的样本。由于在计算精算模型厘定产品的费率时,其前提假设要求历史数据要有可比性、一致性和同质性。还有在概率统计运算中,各个组合保单间要具备互相独立性的性质。因此本文在选取数据时,要充分考虑到各种假设前提,避免由于数据选取不当而使结果不合适。数据选取时由于每个地区环境不同,进而形成的信用程度也不同。考虑到本文将信用风险加入到民间借贷机构利率的定价模型中,故选择不同信用等级的民间借贷机构贷款数据作为实证样本。本文将民间借贷机构的借款客户分类为正常、关注、次级、可疑、损失。贷款数据分类情况见表1。

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