《表1 2014年与2018年各省份民间借贷案件数量和排名对比(2)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《司法大数据视角下的民间借贷风险及其影响因素——基于裁判文书网数据的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

单位：万件

从区域分布看，各省份的民间借贷案件的数量和增速也存在极大差异（见表1）。例如经济规模最大、常住人口最多的广东省，民间借贷案件数量排名一直在前三名之外。人口大省河南省的民间借贷案件在2014年仅列全国第6位，为浙江的三分之一，而在2018年，列全国第2位，与第1位的浙江基本持平。2014-2018年，东部地区的江苏省的民间借贷案件数量增幅不到50%，而同期西部地区的甘肃省民间借贷案件数量增幅却超过了500%。民间借贷案件的高发意味着相应的合同违约数量和潜在风险的快速增长。由于以往研究对于民间借贷风险的宏观统计分析尚未提及，民间借贷风险的成因分析也主要基于案例归纳总结和理论模型推导，少有宏观层面的实证研究。因此，本文研究的核心问题是：为何近年来我国民间借贷案件数量和分布特征会发生如此巨大的变化？民间借贷风险与宏观经济金融指标存在何种关联？