《表2 变量名及定义:司法大数据视角下的民间借贷风险及其影响因素——基于裁判文书网数据的实证分析》
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《司法大数据视角下的民间借贷风险及其影响因素——基于裁判文书网数据的实证分析》
数据来源:国家统计局网站、中国人民银行网站、Wind数据库。
在被解释变量方面,本文用民间借贷案件代表民间借贷风险,考虑到各省份的人口规模和经济体量存在巨大差异,单纯用民间借贷案件数量代表风险水平并不合适。为了更准确地刻画民间借贷案件的平均风险水平,本文使用了民间借贷发案率指标,即每万名常住人口对应民间借贷案件数量。在解释变量方面,本文假设民间借贷发案率变化与当地经济发展水平(人均GDP)、GDP增速、物价增速等经济因素以及本地区的银行存贷比、上年末银行不良贷款率等金融变量有关(主要变量及定义见表2)。
图表编号 | XD00150132300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 张翼 |
绘制单位 | 中国人民银行扬州市中心支行 |
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