《表1 3 分类表：基于上市公司财务数据的我国农业供应链金融风险防范实证研究》

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《基于上市公司财务数据的我国农业供应链金融风险防范实证研究》

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根据表13可得，在本文已观测到的32家违约企业的样本中，通过模型实证分析可知，预测到的违约企业24个，准确率为75%，而对于己观测到的79家有不违约企业的样本中，通过模型预测，预测到了73个，准确率为92.4%，而该模型的总体预测准确率为87.4%。可见，得出的Logistic回归模型，对于农业供应链金融风险的预测有很高的准确性。