《表4 总方差解释表：供应链金融视角下中小农业企业信用风险预警及防范研究》

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《供应链金融视角下中小农业企业信用风险预警及防范研究》

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第一步，通过SPSS24.0统计软件对影响中小农业企业信用违约各风险指标进行主成分分析，以得到线性无关的解释变量。本文采用方差最大旋转法，对样本数据进行正交旋转得到表4，提取特征根大于1的前七个公因子:其方差贡献率累计为84.999%，特征根大于1，方差累计贡献率至少在60%以上为较适合的主成分变量，[22]当到达80%以上就是合理的主成分变量。表4中主成分的特征根大于1的分别为6.652、4.400、3.074、1.855、1.351、1.173、1.045分别解释了原指标变量的28.921%、19.130%、13.365%、8.066%、5.875%、5.099%、4.542%的信息，累积贡献率达到了84.999%，主成分变量较好，说明七个因子可以代替所有指标描述总体。