《表1 建模集与预测集电导率数据统计》

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《基于电磁感应协同野外原位光谱的土壤盐分反演研究》

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本研究采用偏最小二乘法[18](PLSR）与主成分回归[18](PCR）进行建模，建模思路是全波段和特征性波段建模，反射率及其数学变换形式进行建模。PCR和PLSR由Unscrambler 10.0来实现。采集的148个土壤电导率按大小进行排序，每间隔1个样本选择2个样本作为建模样本集，其余样本为验证样本集，最终得到99个建模集样本数，49个预测集样本数。其建模集与预测集实测电导率的数据如表1所示。模型估测精度通过预测值与实测值的决定系数（R2）、均方根误差（RMSE），相对分析误差（RPD）来判定，R2与RPD越大，RMSE越小，说明模型的预测精度越好[19]。