《表2 训练集与预测集分类信息》

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《红外光谱结合化学计量学鉴别獐牙菜属植物》

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ORIGIN 2017软件做平均光谱图。SIMCA 13.0软件用于对獐牙菜属植物原始光谱数据进行MSC，SNV，SG，1D，2D，3D等预处理和建立PLS-DA模型。MATLAB 2017a软件进行Kennard-Stone（KS）算法，建立SVM模型。SIMCA 13.0软件建立PLS-DA模型。KS算法用于训练集与预测集（2∶1）的划分，359份样品数据作为训练集用于建立SVM和PLS-DA模型，进行训练集内部交叉验证，184份预测集样品对模型预测能力进行外部验证，见表2。