《表1 校正集与预测集生物量的测量结果》
若选择的校正样本比较具有代表性,则在建模的时候可以减少很多的工作量,而且可以提高模型的精确度[8-9]。浓度梯度法可以有效地涵盖组分含量,避免了样本集划分的不均匀,而且保证了后续处理和建模方法的适用范围。根据浓度梯度法本文将正常的74个甘油与丁醇样本按照浓度梯度法2:1的比例进行排序。表1为划分校正集与预测集的有机质含量统计表,校正集中甘油含量的范围为:1~80 g/L,预测集中甘油含量为:4~79 g/L;丁醇校正集含量范围为:1~80 g/L,预测集含量为:3~79 g/L。
图表编号 | XD00161448800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 赵昇、王晓荣、张进明 |
绘制单位 | 南京工业大学电气工程与控制科学学院、南京工业大学电气工程与控制科学学院、南京工业大学电气工程与控制科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |