《表1 校正集与预测集样本VC的统计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于介电频谱灵武长枣维生素C含量预测方法的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了提高模型的预测精度，采用KennardStone (K-S）[29]法从测试完毕的100个枣果样本中随机选取20个用于检验模型的适用性，以3∶1的比例对剩余80个样本进行样本集和验证集划分，最终选择校正集样本60个，验证集样本20个。为考虑相对介电常数ε′和介电损耗因子ε″对预测结果的共线性影响，将两者合并建立预测模型。样本统计结果见表1。