《表1 校正集/预测集样本分布》

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《基于深度学习的西瓜可见/近红外光谱可溶性固形物预测模型研究》

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西瓜校正集与预测集样本分布及对应糖度值见表1，校正集与预测集比例为7∶3。针对K最近邻法回归和随机森林回归，对原始数据中680～920nm范围的采用PCA算法降维，采取不同主元素数量保留最佳建模结果。对于神经网络选取原始数据中680～920nm范围的采用式（1）进行标准差标准化处理。