《表1 校正集和预测集实测值统计表》

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《竞争性自适应加权采样算法和连续投影算法在南疆冬枣水分模型中的分析》

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对于剩下的102个冬枣进行校正集和预测集的划分，根据校正集与预测集（3:1）的关系。使用SPXY[13]方法划分校正集和预测集，其中77个冬枣，剩下的25个冬枣样品作为预测集。经过SPXY方法划分出来冬枣水分校正集和预测集的样本统计表如下表1。从表1可以看出校正集的冬枣的水分含量为69.20%～83.92%，预测集的冬枣的水分含量为72.94%～83.61%。校正集的水分的范围包含了预测集的水分范围。所以利用SPXY划分的校正集所建立的冬枣水分模型能够很好的适用于预测集样品。