《表2 校正集和预测集中猕猴桃硬度统计结果》

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《基于光纤光谱技术无损检测猕猴桃硬度》

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单位:kg/cm2

不同成熟期猕猴桃硬度的统计结果如表1所示，猕猴桃的硬度值随着其逐渐成熟而减小。在构建回归预测模型之前，需要基于采集的光谱数据和测量的硬度值将所有猕猴桃样本划分为校正样本集和预测样本集，校正集中硬度值的范围要比预测集的范围宽是划分样本集的评判标准。本文利用SPXY（sample set partitioning based on joint x-y distances）方法[20]将200个猕猴桃样本按照3∶1划分成150个校正样本集以及50个预测样本集。校正样本集和预测样本集中猕猴桃硬度统计数据见表2，频率分布图如图2所示，校正集中猕猴桃硬度的范围比预测集中的范围宽，这样划分的样本集有助于后期建立较优的预测模型。