《表1 苹果样品的校正集和预测集》

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《基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法》

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将光谱采集完毕的苹果样品从中轴线切开，观察样品纵截面是否发生霉心病变并进行标记。健康样品和霉心样品沿茎轴处切开后对比图，如图1所示。对100个被测样品的评定结果显示，霉心苹果样品70个，健康苹果样品30个。将100个苹果样品分为两类，分配情况如表1所示。先对原始光谱进行预处理，之后利用PCA进行数据降维。建立马氏距离判别模型和Fisher判别模型，比较这两种模型的准确性。