《表3 衰减情况未知下的对比》

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《基于特定深度内部学习网络提高“不理想”图像分辨率》

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真实的LR图像往往不是理想生成的，在由于噪声、压缩伪像等方式形成的LR图像中，本文方法表现出比现有的方法更好的效果，结果如图4与表3所示。在PSNR上提高了0.7～1.6 d B，在SSIM上提高了0.082～0.132。在视觉上，现有受监督方法生成的图片非常模糊，而“零射击”SR方法表现得不错，可以明显地看出清晰了很多，下一步方向是是否可以加深结构的复杂度来换取更好的效果。