《表3 基于长枣介电频谱建立的VC含量预测模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将各算法提取的特征介电参数作为输入量，VC值作为应变量，建立PLS、LSSVM模型，见表3。
| 图表编号 | XD0082869000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.31 |
| 作者 | 李冬冬、贾柳君、邓鸿、单启梅、何嘉琳、张海红 |
| 绘制单位 | 宁夏大学农学院、宁夏大学农学院、宁夏大学农学院、宁夏大学农学院、宁夏大学农学院、宁夏大学农学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 基于不同特征建立的最佳BPNN模型在训练集和预测集中的检测结果》2021.02.25
- 《表2 不同预处理方法建立TVB-N含量PLS模型预测结果》2020.11.25
- 《表3 铝元素预测结果：基于激光诱导击穿光谱法建立预测精炼钢渣中硅、钙、镁、铝含量模型的优化》2020.11.18
- 《表1 训练集权重分值：基于神经网络的食用菌价格预测模型的建立》2020.03.15
- 《表8 基于3种变量选择方法建立LWPLS预测模型的均方根误差》2020.05.01
- 《表5 基于支持向量机回归和单特征值建立的回归模型预测棉铃虫数量结果》2020.02.01
- 《表3 基于土壤理化性质建立的Cu对白符跳繁殖的EC50的预测模型》2020.03.01
- 《表1 基于不同预处理方式建立的掺假熟制鸡肉的PLSR模型的预测结果》2020.02.10
- 《表2 各模型预测的误差：基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析》2020.02.25
- 《表1 基于3个期相建立的影像组学评分模型的预测效能》2019.12.20
- 《表2 苜蓿干草定标结果：苜蓿干草常规营养成分含量近红外预测模型的建立》2019.10.01
- 《表2 特征频率点列表：基于介电频谱灵武长枣维生素C含量预测方法的研究》2019.08.31
- 《表3 模型验证样本：基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》2019.08.20
- 《表1 轿车色彩特征：基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》2019.08.20
- 《表3 预测结果误差：基于EWM-GRA的腐蚀主控因素分析与腐蚀模型建立》2019.06.20
- 《表2 模型的建立：基于组合预测的长江航道发展趋势研究》2019.04.01
- 《表3 8种理化特征：基于介电特性的苹果内部品质预测方法研究》2019.10.01
- 《表2 不同预处理方法的长枣VC含量PLSR模型》2019.01.01
- 《表1 长枣VC含量：灵武长枣VC含量的高光谱快速检测研究》2019.01.01
- 《表1 不同预处理方法建立小麦粉水分含量近红外预测模型》2018.06.20