《表3 铝元素预测结果：基于激光诱导击穿光谱法建立预测精炼钢渣中硅、钙、镁、铝含量模型的优化》

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《基于激光诱导击穿光谱法建立预测精炼钢渣中硅、钙、镁、铝含量模型的优化》

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以铝元素四通道全波段光谱数据作为输入变量，构建基于16种自制标准样品主元素分析的PLS模型，其中样品2，3，5，7，8，10，11，12，13，15，16作为训练集样品参与建型，样品1，4，6，9，14作为测试集样品进行内部验证，5折交叉验证得到模型最佳潜变量为15，并同XRF测定结果进行了比对，测试集样品中铝元素的预测结果及比对结果见表3。