《表1 样品中硅元素含量:神经网络与激光诱导击穿光谱技术结合的烧结矿中硅元素定量分析方法探究》
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《神经网络与激光诱导击穿光谱技术结合的烧结矿中硅元素定量分析方法探究》
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为了降低样品不均性对实验结果的影响,所有样品均在烘箱中(150℃)干燥5h后,研磨过200目(74μm)筛网,并压制成20mm×1.5mm的圆片,压力为20MPa。本实验共使用30个烧结矿实际样品,其中前20个作为训练集,剩余10个作为测试集。每个样品上随机选择20个采集位置收集样品光谱信息,每个位置的光谱由5个脉冲平均而获得。为了进一步降低由激光能量波动等因素对光谱信号的影响,将每10个位置的光谱再次平均,即每个样品最终获得两个光谱。实际样品中硅元素含量由X射线荧光光谱仪测得,如表1所示。
图表编号 | XD00214141100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 陈雨娟、丁宇、朱绍农、邓凡、陈非凡 |
绘制单位 | 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学、江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京信息工程大学、江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学、江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京信息工程大学、江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学、江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京信息工程大学、江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创 |
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