《表2 常见设问类型:基于激光诱导击穿光谱技术的废旧金属分类辨识》
将GA-SVM分类模型直接移植到LIBS分选系统上进行测试,共测试了750组LIBS光谱数据,测试样品详细信息见表2。LIBS分选系统传送带以1.5m/s的速度运行,激光脉冲作用于样品表面不同的点,获得的光谱数据均是首次激光脉冲激发,模拟了实际应用场景,测试样本分类结果如图7所示,分类准确率达88.27%。
图表编号 | XD00212932700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 郭美亭、孙兰香、董伟、王金池、丛智博、郑黎明 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳 |
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