《表2 基于logistic回归的预测模型》
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《基于logistic回归和随机森林的急性缺血性卒中3个月预后预测模型的构建》
logistic回归建立的预测模型如表2所示,共纳入20个预测变量。在测试集上的AUC为0.821(95%CI:0.817~0.825),最佳截断点下,准确度为80.5%,特异度为82.8%,灵敏度为68.0%,拟合优度检验P=0.6837。
图表编号 | XD00212932800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 覃伟、吕芯芮、王子尧、刘爽、邓宇含、姜勇、刘宝花 |
绘制单位 | 北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系、北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系、北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系、北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系、北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系、北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系 |
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