《表2 基于Logistic模型的预测结果 (2016年)》

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《基于双模型组合的月度售电量预测研究》

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首先借助Logistic模型对2011—2016年做验证性预测，得到误差情况见表2（限于篇幅，仅对2016年进行展示）。由表可见:（1）因Logistic模型主要揭示事物的惯性变迁，而售电量变化在很大程度上符合惯性原则，故而本次预测在总体上未偏离事物发展轨迹；（2）Logistic模型毕竟是贫信息预测，对逐年的经济、人口、产业等因素完全不作考量，因此必然存在预测误差偏大事件（部分月份超过了4%的对标指标），这说明还需其他模型加以辅助。