《表2 基于Logistic回归的预测模型》

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《基于Logistic回归与XGBoost构建缺血性卒中院内复发风险预测模型的初步比较研究》

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Logistic回归预测模型中，最终纳入年龄、家庭月收入、发病前mRS评分、入院NIHSS评分、卒中史、心房颤动、心肌梗死/冠心病、抗血小板、降压药、LDL-C、收缩压及舒张压12个预测因子，具体的回归系数及相对效应见表2。其中，发病前mRS评分、心房颤动及卒中史是前三位强预测因子。XGBoost预测模型，由8棵决策树组合而成，其中第一棵决策树如图1所示。XGBoost构建的预测模型中，前三位强预测因子为发病前mRS评分、心房颤动及TC，具体如图2所示。