《表2 Logistic回归模型及XGBoost模型关键预测指标的比较》

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《应用机器学习方法建立大于胎龄儿预测模型》

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以两模型ROC曲线中约登指数最大时为诊断临界值，计算两模型的各项预测指标。结果显示，XGBoost的各项指标均优于Logistic模型:XG-Boost模型的灵敏度、特异度、约登指数均显著高于Logistic回归模型，差异有统计学意义（P均<0.05），见表2。