《表2 XGBoost模型预测结果的混淆矩阵》

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《基于多源机器学习的脱贫方式智能推荐研究》

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笔者重点分析了效果最佳的XGBoost的智能推荐情况。表2为XGBoost模型预测结果的混淆矩阵。从表中可以看出，对于产业发展、医疗救助和社会兜底的家庭只有少量被分类错误；而对于教育助学的家庭有1/3左右（11/32）被分类器预测为产业发展，有1例被预测为医疗救助，没有被预测为社会兜底。从混淆矩阵可以看出，教育助学和产业发展具有很强的易混性，从原始数据中可以看出，这两类家庭具有很多的共同点，比如有在校生、青年劳动力、家庭平均年龄不高以及家庭人数类似等。