《表2 混淆矩阵表：面向心血管疾病的自适应模块化神经网络预测模型》

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《面向心血管疾病的自适应模块化神经网络预测模型》

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发病情况的预测结论通过表2所示的混淆矩阵计算.利用混淆矩阵，计算出查准率（pre），查全率（re）和准确率（ac），从而对所得出的结果进行分析.查准率的计算公式为，它所代表的意义是预测发病成功的比值.查全率的计算公式为，它所代表的意义是预测发病成功的事件占全部发病事件的比值，准确率的计算公式为，它所代表的意义是预测成功的事件占全部发生的事件的比值.