《表1 混淆矩阵：基于卷积神经网络的基因剪接位点预测》

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《基于卷积神经网络的基因剪接位点预测》

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剪接位点预测属于典型的二分类问题，而混淆矩阵包含二分类器的实际和预测类的信息，其中TP、TN、FP、FN含义如表1所示。实验使用10折交叉验证方法，充分利用显卡的高性能计算能力，对基因数据进行预处理，并预测剪接位点。实验结果以准确度ACC、特异性SP、灵敏度SN、马修斯相关系数MCC等性能指标进行定量分析。