《表1 基于全卷积神经网络的建筑物震害提取结果混淆矩阵》

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《全卷积神经网络在建筑物震害遥感提取中的应用研究》

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以像元为统计单位，统计验证样本分类情况，利用式（6）、式（7）分别计算每一类别的精度、总体分类精度，得到分类混淆矩阵，如表1所示。由表1可知，背景、倒塌建筑物和未倒塌建筑物的分类精度分别为89.3%、64.6%和72.2%，总体分类精度为82.3%，利用式（8）计算Kappa系数为62.3%，显示结果具有较高的一致性。