《表1 混淆矩阵：非均衡数据下基于卷积神经网络的专利文本自动分类研究》

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《非均衡数据下基于卷积神经网络的专利文本自动分类研究》

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本文通过实验，来检验数据经过均衡化处理后，是否能够提高分类准确率。针对非均衡数据，在衡量各分类器性能时，传统方法中依靠准确率单一指标会掩盖对少数类别的不敏感性[15]，因此，本文采用混淆矩阵作为评价指标。常见的混淆矩阵结构如表1所示。