《表1 分类结果混淆矩阵:基于卷积神经网络的非等效点云分割方法》
注:TP表示将截骨区内的点预测为截骨区内的点;FP表示将非截骨区内的点预测为截骨区内的点;FN表示将截骨区内的点预测为非截骨区内的点;TN表示将非截骨区内的点预测为非截骨区内的点。
下颌骨点云的分割问题为典型的二分类问题,即各点分别属于截骨区或者非截骨区。在下颌骨点云分割过程中,由于非截骨区内大多数点距离分割面较远,这些点的识别精度不会对分割精度造成太大影响,而截骨区内大多数点距离分割面较近,这些点的识别精度直接影响分割精度。因此将截骨区作为正类,非截骨区作为负类,分类结果的混淆矩阵如表1所示。
图表编号 | XD00116179700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 代璐、汪俊亮、陈治宇、鲍劲松、张洁 |
绘制单位 | 东华大学机械工程学院、东华大学智能制造研究所、东华大学机械工程学院、东华大学智能制造研究所、东华大学机械工程学院、东华大学智能制造研究所、东华大学机械工程学院、东华大学智能制造研究所、东华大学机械工程学院、东华大学智能制造研究所 |
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