《表3 基于最优尺度分割和随机森林模型分类结果的混淆矩阵和精度评价》

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《利用无人机遥感监测农作物种植面积》

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本文采用分层随机抽样的方法对分类结果精度进行评价，以结果图每类作为一层，每层创建随机点30个，共计390个，通过目视解译随机点得到混淆矩阵与精度评价结果（见表3）。面向对象最优分割结合随机森林分类总体精度达到88.46%，Kappa系数为0.880 3。就农作物分类而言，玉米的制图精度最高，达到100%，分类结果最好；水稻、蔬菜次之（蔬菜包括毛豆、秋葵、豇豆等作物）；制图精度较差的为西瓜和树木。