《表3 混淆矩阵：基于卷积神经网络的细粒度情感分析方法》

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《基于卷积神经网络的细粒度情感分析方法》

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实验结果评价指标选择信息检索领域传统的Precision、Recall和F1值，根据表3中的混淆矩阵计算Precision、Recall和F1[24]，计算方法如公式（18）、公式（19）所示。其中，TP、TN分别表示预测正确的正向类别和负向类别数；FP、FN分别表示预测错误的正向类别数负向类别数。