《表2 实验结果：一种基于CRF与ATAE-LSTM的细粒度情感分析方法》

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《一种基于CRF与ATAE-LSTM的细粒度情感分析方法》

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在属性情感分析实验中，本文与文献[19]采用的LSTM在本文所采用数据集上进行属性情感分析比较，因LSTM并不能突出文本中的重要信息，而ATAE-LSTM能够通过注意力机制捕捉文本中的关键部分，可以对属性情感分析任务做优化，从而得到更高的精确率和召回率。具体实验结果如表2所示，加黑部分为本文实验结果。